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神经成像研究中对女性健康指标的忽视

爱思唯尔Elsevier 爱思唯尔Elsevier 2022-04-28

导读:

在神经科学领域特别是人类神经影像学的研究中,往往一些生理特征或指标被纳入受试者筛选或数据分析的过程中,比如年龄、精神疾病史或左右利手 [1]。但是鲜有研究关注个体的内分泌指标,大脑控制着身体大部分激素分泌过程,大脑活动也受到个体内分泌水平的影响 [2]。对于女性而言,生理周期、是否口服激素类避孕药物等因素在很大程度上影响着个体内分泌水平,进而影响大脑功能和结构,但这往往被神经科学家所忽视[3]。


性占据世界人口总数的一半,然而神经科学领域对于男女两性的研究却并非平分天下。过去五十年的临床前动物研究证据已表明,内分泌系统和神经系统之间存在紧密关系。


然而,现存的人类神经影像学却鲜有考察内分泌因素如何塑造人类大脑结构和功能的研究。


在这样的背景下,来自美国加州大学圣芭芭拉分校的Emily G. Jacobs和Caitlin M. Taylor团队在期刊Frontiers in Neuroendocrinology上发表综述文章,量化了神经影像学目前研究中的几个盲点,这些盲点忽略了女性生理与健康相关指标(如月经周期、激素避孕药、怀孕和更年期)对于神经影像的影响。


本文研究小组还特别阐明了这一疏忽的潜在后果:如今有超过1亿女性使用口服激素避孕药,但却鲜有研究系统地考察,干扰内源性激素的产生是否会影响大脑和神经系统。


最后,作者提出了一份未来研究进展的路线图,并肯定了加州大学的“女性大脑研究”倡议,该倡议旨在通过大数据的手段,呼吁学界关注当前妇女健康研究中未被满足的需求。


(图片来自英文原文作者)

图1:女性健康指标在人类神经成像学研究中被严重忽视


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  Frontiers in Neuroendocrinology  


Frontiers in Neuroendocrinology主要刊登全面综述、系统性综述、观点文章和荟萃分析, 其CiteScore 11.6,影响因子9.059。本刊大部分文章来自邀稿,但也欢迎综述和荟萃分析类文章的自行投稿,同时也接受满足本刊质量标准的专题特刊。本刊涵盖主题包括:

  • Endocrine interactions that influence neuropsychiatric and neurodegenerative disease

  • Sex differences in clinical populations and in pre-clinical models

  • Stress and stress systems interactions with health and disease

  • Neuroendocrine influences on health across the lifespan from development, puberty, adulthood and aging

  • Microbiota/neuroendocrine interactions with health and disease

  • Neuroendocrine -immune interactions: links to behavior and disease

  • Integrative cellular, molecular and behavioral aspects of hormonally active neuropeptides

  • Comparative and clinical neuroendocrinology

  • Neuroendocrine control of energy balance, glucose homeostasis, and metabolism

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[1] Yamashita H, Sechi A. Right-versus Left-handedness in Behavioral and Cognitive Neuroscience. Brain and nerve = Shinkei kenkyū no shinpo. 2018;70:1093-1102.

[2] L.A.M. Galea, K.M. Frick, E. Hampson, F. Sohrabji, E. Choleris. Why estrogens matter for behavior and brain health. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017; 76: 363-379.

[3] A.N.V. Ruigrok, G. Salimi-Khorshidi, M.-C. Lai, S. Baron-Cohen, M.V. Lombardo, R.J. Tait, J. Suckling. A meta-analysis of sex differences in human brain structure. Neurosci. Biobehav. Rev. 2014; 39: 34-50.


英文原文作者:

Caitlin M. Taylor, Laura Pritschet, Emily G. Jacobs


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